更新记录

1.1.0（2022-06-30）

本次主要更新： 1.增加android版本，只支持文字识别

1.0.0（2022-06-28）

首次更新

平台兼容性

原生插件通用使用流程：

1. 购买插件，选择该插件绑定的项目。
2. 在HBuilderX里找到项目，在manifest的app原生插件配置中勾选模块，如需要填写参数则参考插件作者的文档添加。
3. 根据插件作者的提供的文档开发代码，在代码中引用插件，调用插件功能。
4. 打包自定义基座，选择插件，得到自定义基座，然后运行时选择自定义基座，进行log输出测试。
5. 开发完毕后正式云打包

付费原生插件目前不支持离线打包。
Android 离线打包原生插件另见文档 https://nativesupport.dcloud.net.cn/NativePlugin/offline_package/android
iOS 离线打包原生插件另见文档 https://nativesupport.dcloud.net.cn/NativePlugin/offline_package/ios

注意事项：使用HBuilderX2.7.14以下版本，如果同一插件且同一appid下购买并绑定了多个包名，提交云打包界面提示包名绑定不一致时，需要在HBuilderX项目中manifest.json->“App原生插件配置”->”云端插件“列表中删除该插件重新选择

KJ-OCR

离线OCR、文字识别、ios证件扫描、ios系统OCR、可用于相关证件识别(ios、android)

使用

<template>
    <view class="content">

        <button type="primary" @click="startOCR">开始文字识别</button>
        <button type="primary" @click="startScan">开始证件扫描(ios)</button>
        <button type="primary" @click="getRecognitionLanguages">获取支持的识别语言(ios)</button>
        <view>{{title}}</view>
    </view>
</template>

<script>
    let KJOCR = uni.requireNativePlugin('KJ-OCR');
    export default {
        data() {
            return {
                title: ''
            }
        },
        onLoad() {},
        methods: {
            startOCR() {
                uni.chooseImage({
                    count: 1,
                    sizeType: ['original', 'compressed'],
                    sourceType: ['album', 'camera'],
                    success: (res) => {
                        let filepath = res.tempFilePaths[0];
                        let imagePath = plus.io.convertLocalFileSystemURL(filepath);
                        console.log(imagePath);
                        KJOCR.startOCR({
                            "imagePath": imagePath, //要文字识别的图片路径
                            "recognitionLevel": 0, //ios才支持，识别级别 0-准确 1-快速
                            "usesLanguageCorrection": true, //ios才支持，是否使用语言校正
                            "recognitionLanguages": ["zh-Hans", "zh-Hant",
                                "en-US"
                            ], //ios才支持，识别语言，注意：ios15及以上才支持中文识别
                            "isGrayImage": true //ios才支持，图片是否灰度之后在识别，准确度更高
                        }, (res) => {
                            //注意：ios和andorid，返回的坐标位置结果字段不一样，其它都一样
                            console.log("startOCR:" + JSON.stringify(res));
                            this.title = JSON.stringify(res);
                        })

                    }
                });
            },
            startScan() { //ios才支持
                var dic = {
                    "savePath": plus.io.convertLocalFileSystemURL("_doc/KJ-OCR"), //保存图片位置，一定要是_doc绝对路径
                    "format": "jpeg", //保存的图片格式 有效值：png、jpeg
                    "quality": 100, //保存的图片质量，取值1-100, ios png 无效
                }
                KJOCR.startScan(dic, (res) => {
                    console.log("startScan:" + JSON.stringify(res));
                    if (res.type == "startScan") {
                        console.log("准备扫描");
                    } else if (res.type == "finishScan") {
                        console.log("扫描完成");
                        var imageFilePaths = res.imageFilePaths;
                        for (var i = 0; i < imageFilePaths.length; i++) {
                            var imagePath = imageFilePaths[i];
                            KJOCR.startOCR({
                                "imagePath": imagePath, //要文字识别的图片路径
                                "recognitionLevel": 0, //ios才支持，识别级别 0-准确 1-快速
                                "usesLanguageCorrection": true, //ios才支持，是否使用语言校正
                                "recognitionLanguages": ["zh-Hans", "zh-Hant",
                                    "en-US"
                                ], //ios才支持，识别语言，注意：ios15及以上才支持中文识别
                                "isGrayImage": true //ios才支持，图片是否灰度之后在识别，准确度更高
                            }, (res) => {
                                //注意：ios和andorid，返回的坐标位置结果字段不一样，其它都一样
                                console.log("startOCR:" + JSON.stringify(res));
                                this.title = JSON.stringify(res);
                            })
                        }
                    } else if (res.type == "cancelScan") {
                        console.log("扫描取消");
                    } else if (res.type == "errorScan") {
                        console.log("扫描错误");
                    }
                })
            },
            getRecognitionLanguages() { //ios才支持
                KJOCR.getRecognitionLanguages((res) => {
                    console.log("getRecognitionLanguages:" + JSON.stringify(res));
                })
            }
        },
    }
</script>