更新记录

0.0.1（2021-12-24）

1.本地识别OCR，返回识别到的文字以及文字的所在屏幕的坐标

2.目前仅支持安卓

3.新手第一次做插件，多多包涵~

4.写法： 首先调用方法

<template>
    <view>
    <button type="primary" @click="selectanddetect">选择图片并识别</button>    
    </view>
</template>

其次引入插件，并写方法

    var testModule2 = uni.requireNativePlugin("qqq-CQOCR")
    export default {
        data() {
            return {

            }
        },
        methods: {
            selectanddetect(){
                uni.chooseImage({
                    count: 1, //单张识别
                    sizeType: ['original', 'compressed'], //可以指定是原图还是压缩图，默认二者都有
                    sourceType: ['album'], //从相册选择
                    success: function (res) {
                        console.log(JSON.stringify(res.tempFilePaths))
                        /*uni.showToast({
                            title:JSON.stringify(res.tempFilePaths),
                            duration: 1000
                        });*/
                        /*testModule2.testAsyncFunc({
                                'name': 'unimp',
                                'age': 1
                            },
                            (ret) => {
                                uni.showToast({
                                    title: ret,
                                    duration: 5000
                                });
                            })*/
                        uni.showLoading({
                                            title: '加载中'
                                        });
                        var ret = testModule2.detect({
                            "file":res.tempFilePaths,
                            "isGPU":true
                            })
                        //ret = eval("("+ret+")");
                        var result = "";
                        uni.showModal({
                            content: JSON.stringify(ret)
                        })
                        uni.showModal({
                            content: "个数："+ret.size
                        })
                        var j = 0;
                        uni.showModal({
                            content: "解析测试："+JSON.stringify(ret[0].content)
                        })
                        for (var i=0; i<parseInt(ret.size);i++){

                            result = result+ret[i].content;
                            result = result + "左上x"+ret[i].lux;
                            result = result + "左上y"+ret[i].luy;
                            result = result + "左下x"+ret[i].ldx;
                            result = result + "左下y"+ret[i].ldy;
                            result = result + "右上x"+ret[i].rux;
                            result = result + "右上y"+ret[i].ruy;
                            result = result + "右下x"+ret[i].rdx;
                            result = result + "右下y"+ret[i].rdy;
                        }
                        uni.showModal({
                            content:"识别到的内容："+result
                        });
                        uni.hideLoading();
                    }

                });

            }
        }
    }

5.预祝各位心想事成~

平台兼容性

原生插件通用使用流程：

1. 购买插件，选择该插件绑定的项目。
2. 在HBuilderX里找到项目，在manifest的app原生插件配置中勾选模块，如需要填写参数则参考插件作者的文档添加。
3. 根据插件作者的提供的文档开发代码，在代码中引用插件，调用插件功能。
4. 打包自定义基座，选择插件，得到自定义基座，然后运行时选择自定义基座，进行log输出测试。
5. 开发完毕后正式云打包

付费原生插件目前不支持离线打包。
Android 离线打包原生插件另见文档 https://nativesupport.dcloud.net.cn/NativePlugin/offline_package/android
iOS 离线打包原生插件另见文档 https://nativesupport.dcloud.net.cn/NativePlugin/offline_package/ios

注意事项：使用HBuilderX2.7.14以下版本，如果同一插件且同一appid下购买并绑定了多个包名，提交云打包界面提示包名绑定不一致时，需要在HBuilderX项目中manifest.json->“App原生插件配置”->”云端插件“列表中删除该插件重新选择

1.本地识别OCR，返回识别到的文字以及文字的所在屏幕的坐标

2.目前仅支持安卓

3.新手第一次做插件，多多包涵~

4.写法： 首先调用方法

<template>
    <view>
    <button type="primary" @click="selectanddetect">选择图片并识别</button>    
    </view>
</template>

其次引入插件，并写方法

    var testModule2 = uni.requireNativePlugin("qqq-CQOCR")
    export default {
        data() {
            return {

            }
        },
        methods: {
            selectanddetect(){
                uni.chooseImage({
                    count: 1, //单张识别
                    sizeType: ['original', 'compressed'], //可以指定是原图还是压缩图，默认二者都有
                    sourceType: ['album'], //从相册选择
                    success: function (res) {
                        console.log(JSON.stringify(res.tempFilePaths))
                        /*uni.showToast({
                            title:JSON.stringify(res.tempFilePaths),
                            duration: 1000
                        });*/
                        /*testModule2.testAsyncFunc({
                                'name': 'unimp',
                                'age': 1
                            },
                            (ret) => {
                                uni.showToast({
                                    title: ret,
                                    duration: 5000
                                });
                            })*/
                        uni.showLoading({
                                            title: '加载中'
                                        });
                        var ret = testModule2.detect({
                            "file":res.tempFilePaths,
                            "isGPU":true
                            })
                        //ret = eval("("+ret+")");
                        var result = "";
                        uni.showModal({
                            content: JSON.stringify(ret)
                        })
                        uni.showModal({
                            content: "个数："+ret.size
                        })
                        var j = 0;
                        uni.showModal({
                            content: "解析测试："+JSON.stringify(ret[0].content)
                        })
                        for (var i=0; i<parseInt(ret.size);i++){

                            result = result+ret[i].content;
                            result = result + "左上x"+ret[i].lux;
                            result = result + "左上y"+ret[i].luy;
                            result = result + "左下x"+ret[i].ldx;
                            result = result + "左下y"+ret[i].ldy;
                            result = result + "右上x"+ret[i].rux;
                            result = result + "右上y"+ret[i].ruy;
                            result = result + "右下x"+ret[i].rdx;
                            result = result + "右下y"+ret[i].rdy;
                        }
                        uni.showModal({
                            content:"识别到的内容："+result
                        });
                        uni.hideLoading();
                    }

                });

            }
        }
    }

5.预祝各位心想事成~